📊 Transformação com dados: lições práticas de quem superou desafios industriais
🎯 Melhorar indicadores operacionais com dados não precisa ser complicado. Na nova edição da Newsletter Eficiência 4.0, compartilho três aprendizados de projetos reais que conseguiram, entre outras coisas: ✅ Reduzir alarmes falsos e focar no que realmente importa ✅ Aumentar a confiabilidade dos ativos com decisões baseadas em contexto ✅ Tornar o processo de análise mais visual, intuitivo e acessível São casos que mostram como a boa visualização de dados pode ser o divisor de águas entre o caos e o controle. 💬 E na sua planta, os dados estão ajudando a resolver problemas, ou só aumentando a complexidade? Comenta ou me manda uma mensagem!
KPISDADOS OPERACIONAISPIMSARQUITETO DE SOLUÇÕES INDUSTRIAIS
Rafael Silva
8/21/20252 min read
📊 Transformação com dados: lições práticas de quem superou desafios industriais
Essa semana, encontrei um artigo da própria dataPARC que reforçou algo que tenho percebido em muitas conversas com clientes: o quanto dados operacionais ainda são subutilizados nas decisões do dia a dia.
Não importa o setor, energia, química, papel e celulose ou alimentos, a verdade é que as empresas não têm falta de dados, mas sim falta de clareza sobre como usá-los com inteligência e agilidade.
E nada melhor do que trazer casos reais de aplicação, para mostrar o que tem funcionado na prática.
🏭 Visibilidade em tempo real aumentou a produtividade
Uma planta de manufatura com operações complexas e diversos pontos de medição sofria com o atraso na coleta e validação dos dados. Engenheiros e operadores passavam horas cruzando informações em planilhas, tentando entender o que estava acontecendo em tempo real.
Com a implementação de uma plataforma unificada de dados operacionais, a empresa:
Criou um ambiente de visualização em tempo real de todas as variáveis críticas;
Reduziu drasticamente o tempo gasto com coleta e consolidação manual de dados;
Estabeleceu uma base única para decisões operacionais, eliminando divergências entre áreas.
Resultado? Um aumento direto na produtividade da planta e maior confiança na tomada de decisão.
🧪 Modelos preditivos abriram uma nova linha de produção
Outro caso impressionante vem de uma planta industrial que, ao utilizar modelagem preditiva (PLS) com sensores virtuais, conseguiu prever características do produto final com muito mais precisão do que os medidores tradicionais.
Isso não só aumentou a confiabilidade do processo, como permitiu a produção de uma nova linha de produtos que antes era considerada inviável.
Além disso, a planta:
Abandonou o uso excessivo de Excel e passou a fazer tudo em tempo real;
Automatizou o rastreio de perdas com categorização de causas;
Criou um ambiente visual com dashboards e gráficos interativos.
💡 O que podemos aprender com esses casos?
Transformar dados em ação não depende só de sensores e sistemas de controle. É preciso criar uma camada de contexto, visualização e usabilidade, e é exatamente isso que a plataforma dataPARC têm entregado com sucesso.
A chave está em democratizar o acesso aos dados, permitir análises contextualizadas, e facilitar a criação de insights por parte de quem realmente está na linha de frente das operações.
📌 Conclusão
Dados isolados não mudam a operação. Mas dados bem organizados, acessíveis e contextualizados, podem reduzir custos, abrir novas possibilidades de produto, e acelerar a transformação digital de verdade.
💬 Na sua planta, os dados estão te ajudando a evoluir, ou ainda são só mais um item da checklist digital? Me conta nos comentários, ou me chama pra conversarmos sobre isso.